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Zunächst war es die AlphaGo AI von Googles DeepMind-Tochter, die die weltbesten Go-Spieler in ihrem eigenen Spiel besiegte, um einen Rekord zu erzielen. Dann übertraf eine von der Carnegie Mellon University entwickelte KI namens Libratus die Pokerprofis in einem Turnier, um die Aufmerksamkeit der Welt auf das schnelle Tempo zu lenken, mit dem die KI Fortschritte macht. Im neuesten Beispiel einer KI, die Menschen überlistet, wurde von Alibaba ein tiefes neuronales Netzwerkmodell entwickelt In einem Leseverständnistest schnitt es besser ab als der Mensch.
Das vom Alibaba Institute of Data Science and Technologies entwickelte KI-Modell hat den SQuAD-Test (Stanford Question Answering Dataset) - einen der zuverlässigsten Leseverständnistests zur Bewertung der Sprachkenntnisse einer Maschine - in einem Wettbewerb bestanden, bei dem es gegen menschliche Rivalen antrat.
Die KI von Alibaba erzielte kumulative 82,44 Exact Match (EM) -Punkte und übertraf damit die menschlichen Konkurrenten, die 82,304 Punkte auf der Anzeigetafel verbuchten. Laut einem Bericht, der in der South China Morning Post - ebenfalls im Besitz von Alibaba - veröffentlicht wurde, ist diese Leistung das erste Mal, dass eine Maschine ihre menschlichen Kollegen in einem Leseverständnistest geschlagen hat.
Wenn es um die Netto-F1-Ergebnisse in der SQuAD-Bewertung geht, Das KI-Modell von Alibaba lag mit 88,607 Punkten an der Spitze der Tabelle und positionierte sich höher als ähnliche Systeme, die von Microsoft und Facebook entwickelt wurden. Die Ergebnisse sind wirklich beeindruckend, da das Sprachverständnis traditionell als Schwachstelle von KI-Systemen angesehen wurde. Das vorgenannte Manko schränkt ihre Fähigkeit, ein wirklich produktives Gespräch mit einer Person zu führen, erheblich ein und nicht nur das Knacken von Zahlen und das Verarbeiten von Informationen.
Nach den Worten von Si Luo, einem Chefwissenschaftler für die Verarbeitung natürlicher Sprache bei Alibaba, werden die jüngsten Ergebnisse dank ihrer verbesserten Sprachverarbeitungsfunktionen neuere Möglichkeiten für den Einsatz von KI-Systemen in Kundenunterstützungsaufgaben eröffnen.
Wir glauben, dass die zugrunde liegende Technologie schrittweise auf zahlreiche Anwendungen wie Kundenservice, Museumstutorials und Online-Antworten auf Anfragen von Patienten angewendet werden kann, wodurch menschliche Anstrengungen auf beispiellose Weise freigesetzt werden
Die Ergebnisse des tiefen neuronalen Netzwerkmodells von Alibaba zeigen, dass KI-Systeme bald in der Lage sein werden, objektive Fragen wie „Was verursacht Regen?“ Zu beantworten, indem sie die große Menge an Informationen verarbeiten, die ihnen zur Verfügung stehen, und mit der kontextuell genauesten und präzisesten Antwort antworten.
