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Arm Holdings profitiert vom Aufstieg der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens mit der Einführung einer neuen Familie von Prozessoren und Software unter dem Label Project Trillium. Das Unternehmen hat kürzlich die neue Reihe von Prozessoren angekündigt, die drei Komponenten umfassen: den Arm ML-Prozessor, den Arm OD-Prozessor und die Arm NN-Software.
Der Arm ML-Prozessor wurde, wie das Unternehmen betont, von Grund auf für eine optimierte Beschleunigung des maschinellen Lernens für mobile Geräte und andere ähnliche Märkte entwickelt. Der Prozessor ist in der Lage zu liefern "Branchenführende Leistung von 4,6 TOPs mit einer beeindruckenden Effizienz von 3 TOPs / W für mobile Geräte und intelligente IP-Kameras." Darüber hinaus verfügt der Prozessor über programmierbare Layer-Engines für die Zukunftssicherheit, optimierte Implementierungen der erweiterten Geometrie und integrierten Speicher für reduzierten externen Speicherverkehr.
Die Arm OD-Prozessoren hingegen sind so konzipiert, dass sie die "Die effizienteste Methode zur Erkennung von Personen und Objekten auf mobilen und eingebetteten Plattformen." Der Prozessor kann jedes Bild scannen und stellt eine Liste der erkannten Objekte zusammen mit ihrer Position innerhalb ihrer Szene bereit. Arm behauptet, dass der Prozessor Objekte in Echtzeit mit 60 fps in Full HD erkennen kann, die Objektgrößen von 50 × 60 Pixel bis zum Vollbild reichen können und der Prozessor praktisch unbegrenzte Objekte pro Frame erkennen kann. Darüber hinaus kann der Arm OD-Prozessor in Kombination mit CPUs, GPUs oder dem Arm ML-Prozessor verwendet werden, um eine lokalere Verarbeitung bereitzustellen, die den gesamten Rechenaufwand verringern dürfte.
Endlich der Arm NN "Ermöglicht die effiziente Übersetzung vorhandener neuronaler Netzwerk-Frameworks, sodass diese effizient und ohne Änderungen auf Arm Cortex-CPUs und Arm Mali-GPUs ausgeführt werden können." Die Arm NN-Software unterstützt nativ den Arm ML-Prozessor und führende neuronale Netzwerk-Frameworks, einschließlich TensorFlow, Caffe, Android NNAPI und MXNet. Das Unternehmen behauptet, dass der Arm NN die Lücke zwischen vorhandenen neuronalen Netzwerk-Frameworks und dem zugrunde liegenden IP schließt. Die Software ist kostenlos und wird in Kürze unter einer zulässigen MIT-Open-Source-Lizenz verfügbar sein.
