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Im Rahmen seiner jüngsten Zusammenarbeit mit NITI Aayog, um das Wachstum des aufstrebenden indischen Ökosystems für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zu fördern, hat der amerikanische Technologieriese Google seine MLCC-Studienserie (Machine Learning Crash Course) in die Reihe aufgenommen Land. Der Kurs wird laut Angaben des Unternehmens die Entwicklung der Entwickler verbessern „Technische Kenntnisse im maschinellen Lernen, die es ihnen ermöglichen, modernste Techniken anzuwenden, um eine Reihe praktischer Herausforderungen zu meistern.“.
Offizieller Google India-Blog: Die Study Jam-Reihe des Machine Learning Crash Course (MLCC) kommt über @google nach Indien https://t.co/leIeTfE0Pq
- Chetan Krishnaswamy (@Chetankrishna) 9. Juli 2018
Chetan Krishnaswamy, Director of Public Policy bei Google India, kündigte den Start der Initiative in Indien an und sagte, dass es eine gibt "Klarer und gegenwärtiger Bedarf an ausgebildeten und technisch ausgestatteten Entwicklern" Um sich mit den verschiedenen AI-bezogenen Projekten zu befassen, beginnen Unternehmen jeder Größe, AI in ihre Produkte und Dienstleistungen einzubeziehen.
Da das KI-Ökosystem im Land exponentiell wächst, hat Google Anfang dieses Jahres eine Absichtserklärung mit NITI Aayog unterzeichnet, um gemeinsam am Aufbau des KI-Ökosystems in Indien zu arbeiten. Im Rahmen des Programms wird der Technologieriese indische Entwickler im Bereich des maschinellen Lernens mit demselben Kurs ausbilden, der von mehr als 18.000 Googlern belegt wurde und kürzlich im Hinblick auf öffentlich zugänglich gemacht wurde "KI und ihre Vorteile für alle zugänglich machen".
Der Kurs wurde ursprünglich als internes Schulungsprogramm für Google-Mitarbeiter im Jahr 2016 erstellt, um den Suchriesen in ein Unternehmen zu verwandeln, das zuerst maschinell lernt. Laut Google haben sich im Laufe der Jahre Tausende eigener Ingenieure für das Programm angemeldet und nutzen ihr neu gewonnenes Wissen bereits, um die Softwarealgorithmen für verschiedene Google-Produkte und -Dienste wie Daydream, Google Earth und YouTube zu verbessern.
