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Biometrische Authentifizierungsmittel, insbesondere Fingerabdrücke, gelten aufgrund ihrer Einzigartigkeit seit langem als hochsicher. Und trotz einiger etablierter Forschungen zum Fälschen von Fingerabdrücken war die Idee für Betrüger und andere Kriminelle bei weitem nicht erreichbar.
Wenn Sie sich an die Wirtschaftlichkeit des Spiels halten, sind die Kosten für das Sammeln eindeutiger und ziemlich genauer Fingerabdrücke jedes potenziellen Opfers und das anschließende Fälschen auf einem mittleren oder falschen Finger wahrscheinlich höher als die Kosten, die diese Kriminellen stehlen könnten. Eine Ausnahme können jedoch einflussreiche Persönlichkeiten sein - aber die meisten von uns könnten sich pragmatisch der Möglichkeit entziehen, beide - unsere Fingerabdrücke und unsere Daten (und / oder unser Geld) - gestohlen zu bekommen.
Eine Bedrohung für diesen Zustand ist eine neue KI namens DeepMasterPrints, die im Laufe der Zeit gelernt hat, wie man produziert Ein einziger „Master“ -Fingerabdruck, mit dem jeder Fingerabdruckscanner problemlos ausgetrickst werden kann. Die offensichtliche Analogie, die auch das Motherboard von Vice Media heraufbeschwört, ist die eines Hauptschlüssels, mit dem die meisten, wenn nicht alle Sperren entsperrt werden können. 
Diese KI besteht aus zwei GANs oder generativen gegnerischen Netzwerken. In einem GAN zwei neuronale Netze, die die Genauigkeit verbessern, indem sie in Harmonie arbeiten, wobei eines als „Generator“ fungiert, der einen eindeutigen Datensatz erzeugt - in diesem Fall ein 2D-Bild eines Fingerabdrucks -, während das andere als „Diskriminator“ fungiert und das testet Ergebnisse erzielt. Das Ergebnis wird vom Generator jedes Mal überprüft und geringfügig geändert, wenn der Diskriminator es ablehnt. Infolgedessen wird der Vorgang tausende oder sogar millionenfach wiederholt, bis die perfekte Lösung gefunden ist.
Forscher der New York University und der University of Michigan haben zusammen ein GAN verwendet, um eine Reihe von Masterdrucken zu erstellen. Diese neuronalen Netze wurden mit „gerollten“ Fingerabdrücken trainiert, die nach dem Scannen auf Papier geätzt wurden, sowie mit Daten von Smartphones.
Am besorgniserregendsten ist die Tatsache, dass Fingerabdruckleser auf Smartphones die Eindrücke nur teilweise erfassen, was der „hinterhältigen KI“ einen Vorteil gegenüber den fügsamen Scannern auf Telefonen verschafft. Die Forscher konnten Systeme mit drei verschiedenen Sicherheitsstufen mit Erfolgsraten von 76% (für die niedrigste Sicherheit), 22% (für die mittlere Sicherheit) und 1,2% (für die höchste Sicherheit) täuschen..
Diese Sicherheitsstufen sind wie folgt konzipiert:
- Höchste - wird alle zehntausend Mal falsch mit dem falschen Fingerabdruck entsperrt
- Mittel - einmal in tausendmal
- Am niedrigsten - einmal in hundert mal
Dies bedeutet, dass, wenn 1.000 Personen ein Smartphone mit dem sichersten Fingerabdruckscanner (mit der höchsten Sicherheitsstufe) verwenden, 12 Personen mit dem Master-Fingerabdruck betrogen werden könnten. Stellen Sie sich vor, was mit Leuten passiert, die billigere Smartphones verwenden.
Während dies keine sofortige Reaktion der Industrie oder eine dauerhafte Verbannung des geliebten und geschätzten Fingerabdruckscanners hervorruft, müssen Forscher möglicherweise nach Wegen suchen, um entweder den Fingerabdruckscanner sicherer zu machen oder nach anderen Mechanismen zu suchen. 
Während auf dem Papier keine Gesichtsauthentifizierung auf Smartphones angezeigt wird, wie dies bei iPhones der Fall ist, sind wir uns nicht sicher, ob die Gesichts-ID von Apple nicht nachweisbar ist. Was wird Ihrer Meinung nach die Zukunft des biometrischen Entsperrens sein?
