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Nachdem Microsoft India sein System für künstliche Intelligenz (KI) für Augenpflege und Kardiologie geschult hatte, gab es am Dienstag seine Partnerschaft mit SRL Diagnostics bekannt, um das „KI-Netzwerk für das Gesundheitswesen“ auf die Pathologie zur Erkennung von Krebs auszudehnen.
Die Zusammenarbeit wird dazu beitragen, die Qualität der digitalen Pathologie für das Populationsscreening zu verbessern, indem die Azure- und AI-Innovationen von Microsoft mit dem Know-how von SRL bei der Untersuchung von Zellen und Geweben (Histologie) zusammengeführt werden..
„Microsoft hat sich zum Ziel gesetzt, sowohl die Gesundheitsbranche als auch die Patienten zu stärken, indem KI zur Demokratisierung des Gesundheitswesens für alle eingesetzt wird. Unsere Partnerschaft mit SRL Diagnostics wird Pathologen unterstützen, indem sie mit Technologien ausgestattet werden, die ihre Fähigkeiten erweitern “, sagte Anil Bhansali, Geschäftsführer von Microsoft India (R & D) Pvt Ltd, in einer Erklärung.
Im Rahmen der Partnerschaft wird Microsoft eine KI-Plattform erstellen, um mithilfe des SRL-Repositorys mit mehr als einer Million histopathologischen Folien eine Softwareumgebung zu erstellen. 
Durch die Steigerung der Effizienz in den ersten Schritten einer Biopsie-Gewebeanalyse durch künstliche neuronale Netze kann ein histopathologisches Labor unbeabsichtigte manuelle Fehler reduzieren und mehr Proben an einem Tag mit höherer Genauigkeit verarbeiten.
„Die Diagnose ist der erste Schritt zum Krankheitsmanagement. Ohne genaue Identifizierung der Ursache gibt es keine Möglichkeit einer genauen Behandlung. Angesichts der wachsenden Anzahl von Krebsproben und anderen Krankheiten müssen die Proben schnell und genau analysiert werden, damit Ärzte schneller zu einer Diagnose gelangen können “, sagte Arindam Haldar, Chief Executive Officer bei SRL Diagnostics.
Das „KI-Netzwerk für das Gesundheitswesen“ zielt darauf ab, die Fähigkeit von KI und Cloud Computing zu maximieren, Innovationen in der Gesundheitsbranche zu beschleunigen und das Leben von Menschen auf der ganzen Welt zu verbessern.
Zuvor hatte Microsoft AI auf Geräte zur Früherkennung von diabetischer Retinopathie angewendet, um Blindheit zu verhindern, und eine AI-gestützte API für das Risiko-Score für kardiovaskuläre Erkrankungen (Anwendungsprogrammschnittstelle)..
Dies ist der dritte Bereich, in dem Microsoft das AI-Netzwerk für das Gesundheitswesen erweitert hat, sagte Bhansali. "Wir werden weiterhin nach anderen Bereichen suchen, in denen wir Technologien einsetzen können, um den Zugang zum Gesundheitswesen zu verbessern."
