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Wir haben die Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) in den letzten Jahren miterlebt. Jetzt kann es das Militär auf dem Schlachtfeld führen, Lieder schreiben und sogar ein ganzes Schiff kontrollieren. Dies ist jedoch sicherlich nicht das Ende der Möglichkeiten, die die KI eröffnet. Nvidia hat nun bewiesen, dass eine KI ein Spiel erstellen kann, indem sie sich nur die Spiele davon ansieht.
Das in Santa-Clara ansässige GPU-Unternehmen hat kürzlich das beliebte Retro-klassische Arcade-Spiel „Pac-Man“ nachgebaut, um den 40. Jahrestag des Spiels mit einem KI-Modell zu feiern. Das Forschungsteam des Unternehmens unter der Leitung des Forschers Seung-Wook Kim hat ein eigenes leistungsstarkes neues KI-Modell namens GameGAN entwickelt Eine voll funktionsfähige Kopie von Pac-Man, die ohne eine zugrunde liegende Spiel-Engine ausgeführt werden kann.
Das GameGAN ist ein einzigartiges neuronales Netzwerk, das ein Computerspiel nachahmen kann, indem sogenannte generative gegnerische Netzwerke a.k.a., GANs gesichert werden. Es besteht aus zwei gegenüberliegenden neuronalen Netzen, einem Generator und einem Diskriminator. Diese helfen der KI, eine Kopie eines Videospiels zu erstellen, indem sie die Umgebung, Elemente und Charaktere des Spiels beobachten.
Aus diesem Grund ließen die Nvidia-Forscher die KI 50.000 Episoden von Pac-Man-Gameplays ansehen. Die Forscher nahmen die Gameplays direkt von der Forschungsabteilung von Bandai Namco Entertainment, dem ursprünglichen Herausgeber des Spiels.
„Dies ist die erste Studie, die eine Spiel-Engine mit GAN-basierten neuronalen Netzen emuliert. Wir wollten sehen, ob die KI die Regeln einer Umgebung lernen kann, indem wir uns das Drehbuch eines Agenten ansehen, der sich durch das Spiel bewegt. Und das hat es getan. “, sagte Kim.
Jetzt reagiert die KI auf die Aktionen eines künstlichen Agenten, der ein von GAN generiertes Spiel spielt. Dadurch kann die KI in Echtzeit neue Frames der Spielumgebung erstellen. Außerdem, Das GameGAN kann auch neue Level oder Versionen eines vorhandenen Spiels mit mehreren Levels erstellen.
Laut Nvidia könnte diese Funktion des GameGAN von Spieleentwicklern genutzt werden, um Layouts für neue Spielebenen zu erstellen. zusätzlich, KI-Forscher können das GameGAN auch zur Entwicklung von Trainingssimulatorsystemen für autonome Fahrzeuge einsetzen.
Wenn Sie ein interessierter KI-Enthusiast sind, können Sie sich im Forschungsprojekt vertiefen, um sich eingehend mit GameGAN vertraut zu machen. Laut Nvidia wird das Forschungsteam das KI-Netzwerk auf seinen KI-Spielplatz stellen. Hier kann jeder die Demos seiner Forschung erleben.
