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Während Forscher die künstliche Intelligenz (KI) weiterentwickeln, ist die Technologie in verschiedenen Bereichen der Welt weit verbreitet. Wir haben gesehen, dass AI-basierte Tools und Systeme den Verkehr überwachen, Wimbledon-Matches simulieren und sogar Promi-Stimmen imitieren. Jetzt haben zwei KI-Forscher ein KI-gestütztes Modell für maschinelles Lernen entwickelt, das das Genre eines Videospiel-Titels anhand seines Covers erkennen kann.
Die Forscher Yuhang Jiang und Lukun Zheng haben das Konzept entwickelt. Das Duo veröffentlichte kürzlich eine Forschungsarbeit mit dem Titel "Deep Learning für die Klassifizierung von Videospielgenres", Dies erklärt die Verwendung einer großen Trainingsdatenbank, die von ihnen erstellt wurde, um Videospiele anhand ihrer Titelbilder und Texte zu kategorisieren.
Wie haben sie das Modell entwickelt??
Um die erste Datenbank zu erstellen, nahmen die Forscher 50.000 Videospiel-Titel mit ihren Titelbildern, Beschreibungstexten, Titeltexten und Genre-Informationen. Nach Angaben der Forscher, Entwickler und andere KI-Forscher können diesen Datensatz für verschiedene andere Studien verwenden mögen "Texterkennung aus Bildern, automatisches Topic Mining und so weiter". Daher werden sie es bald der Öffentlichkeit zugänglich machen.
„Darüber hinaus haben wir mehrere hochmoderne bildbasierte Modelle und textbasierte Modelle evaluiert. Wir haben auch ein multimodales Modell entwickelt, indem wir Merkmale aus Bildmodalität und Textmodalität verkettet haben. “ schrieb das Duo in ihre Zeitung.
Nach der Zusammenstellung des massiven Datensatzes, Die Forscher trainierten damit zwei Modelle des maschinellen Lernens das kann Texte und Bilder erkennen. Nach Abschluss ihrer Ausbildung stellten sie fest, dass das textbasierte Modell viel besser funktionierte als das Bilderkennungsmodell. Die besten Ergebnisse wurden jedoch mit einem Hybrid der beiden Modelle erzielt.
Die Forscher sagen, dass das neue Kategorisierungsmodell für Videospiel-Genres für Gamer eine große Hilfe sein kann, um das perfekte Spiel für sich selbst zu finden. Darüber hinaus können Videospielverkäufer damit ihre physischen Geschäfte kategorisieren und besser organisieren, damit Kunden ihre gewünschten Spiele leicht finden können.
Weitere Informationen zu diesem neuen Modell des maschinellen Lernens finden Sie im ausführlichen Forschungsbericht.
