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Counter-Strike ist eines der beliebtesten PC-Spiele aller Zeiten. Fast jeder FPS-Fan hat es mindestens einmal in seinem Leben gespielt. Die neueste Ausgabe des Spiels - Counter-Strike: Global Offensive - wird jetzt in eSport-Wettbewerben mit Preispools in Millionenhöhe gespielt. Es ist ein riesiges Phänomen in der Welt des Spielens.
Leider gibt es in jedem Spiel schlechte Schauspieler, und Counter-Strike hat eine schreckliche Geschichte mit Hackern die fragwürdige und geradezu unethische Methoden anwenden, um Spiele zu gewinnen, ihre Rangliste zu verbessern und vieles mehr. Dinge, die für Leute ärgerlich sind, die das Spiel mit Geschick spielen und dazu da sind, das unglaublich unterhaltsame Spiel tatsächlich zu genießen.
Laut Valve-Programmierer John McDonald hatte Valve Dinge wie "Overwatch", um Hacker zu finden und zu verbieten, Die Überzeugungen von Overwatch sind sehr gering und liegen normalerweise zwischen 15 und 30%, Das bedeutet, dass viele Hacker nur deshalb zügellos sind, weil ein menschlicher Richter nicht genau herausfinden konnte, dass sie gehackt haben.
Um dieses Problem zu lösen, Valve ging voran und trainierte ein tief lernendes neuronales Netzwerk, um fragwürdige Taktiken im Spiel zu lokalisieren und Leute zu verbieten, von denen es glaubte, dass sie betrügen. McDonald erwähnt, dass das Netzwerk zu Beginn mit Zielbots trainiert wurde, da diese ein klar identifizierbares Muster im Spiel haben.
Anscheinend hat sich dieses neue System zusammen mit Valves VACnet als äußerst effektiv erwiesen. Zu einem bestimmten Zeitpunkt sind die Überzeugungen zu 99% gestiegen, was dazu führt, dass Spieler das Spiel genießen können, ohne von Hackern mit Aimbots, Wallhacks und anderen nervigen Dingen getötet zu werden Cheats im Spiel.
Laut McDonald kann diese Technologie auch für andere Spiele verwendet werden, auch außerhalb von Steam. „Wir glauben, dass es uns wirklich hilft, Entwickler vom Laufband zu holen, ohne unsere Kunden in irgendeiner Weise zu beeinträchtigen. Unsere Kunden sehen heute weniger Betrüger als bisher, und das Gespräch über Betrug ist im Vergleich zu vor Beginn dieser Arbeit enorm zurückgegangen. “ er sagte.
